锁粒度

        一种提髙共享资源并发性的方式就是让锁定对象更有选择性。尽量只锁定需要修改的部分数据，而不是所有的资源。更理想的方式，只对会修改的数据片进行精确的锁定。任何时候，在给定的资源上，锁定的数据量越少，则系统的并发程度越髙，只要相互之间不发生冲突即可。

        问题是加锁也涛要消耗资源。锁的各种操作，包括获得锁、检查锁是否已经解除、释放锁等，都会增加系统的开销。如果系统花费大量的时间来管理锁，而不是存取数据，那么系统的性能可能会因此受到影响。

        所谓的锁策略，就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡，这种平衡当然也会影响到性能。大多数商业数据库系统没有提供更多的选择，一般都是在表上施加行级锁（row- level lock)，并以各种复杂的方式来实现，以便在锁比较多的情况下尽可能地提供更好的性能。

        而MySQL则提供了多种选择。每种MySQL存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度。 在存储引擎的设计中，锁管理是个非常重要的决定。将锁粒度固定在某个级别，可以为某些特定的应用场景提供更好的性能，但同时却会失去对另外一些应用场景的良好支持。 好在MySQL支持多个存储引擎的架构，所以不需要单一的通用解决方案。下面将介绍两种最重要香港服务器租用MySQL的锁策略。

表锁（table lock)

        表锁是MySQL中最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。表锁非常类似干前文描述 的邮箱加锁机制：它会锁定整张表。一个用户在对表进行写操作（插入、删除、更新等）前，需要先获得写锁，这会阻塞其他用户对该表的所有读写操作。只有没有写锁时，其他读取的用户才能获得读锁，读锁之间是不相互阻塞的。

        在特定的场景中，表锁也可能有良好的性能。例如，READ LOCAL表锁支持某些类型的并 发写操作。另外，写锁也比读锁有更高的优先级，因此一个写锁请求可能会被插入到读锁队列的前面（写锁可以插入到锁队列中读锁的前面，反之读锁则不能插入到写锁的前面)。

        尽管存储引擎可以管理自己的锁，MySQL本身还是会使用各种有效的表锁来实现不同的目的。例如，香港服务器会为诸如ALTER TABLE之类的语句使用表锁，而忽略存储引擎的锁机制。

行级锁（rowlock)

        行级锁可以最大程度地支持并发处理（同时也带来了最大的锁开销）。众所周知，在 InnoDB和XtraDB，以及其他一些存储引擎中实现了行级锁。行级锁只在存储引擎层实 现，而MySQL香港服务器租用层（如有必要，请回顿前文的逻辑架构图）没有实现。香港服务器层完全不了解存储引擎中的锁实现。在本章的后续内容中，所有的存储引擎都以自己的方式显现了锁机制。