MySQL会解析查询，并创建内部数据结构（解折树），然后对其进行各种优化，包括重写查询、决定表的读取顺序，以及选择会适的索引等。户可以通过特殊的关键字提示（hint）优化器影响它的决策过程。也可以请求优化器解释（explain)优化过程的各个因素，使用户可以知道香港服务器是如何进行优化决策的，并提供一个参考基准，便于用户重构查询和schema、修改相关配置，使应用尽可能髙效运行。

        优化器并不关心表使用的是什么存储引擎，但存储引擎对于优化査询是有影响的。优化器会请求存储引擎提供容量或某个具体操作的开销信息，以及表数据的统计信息等。例如，某些存储引擎的某种索引，可能对一些特定的査询有优化。关于索引与schema的优化，我们后续就会讲到。

        对于SELECT语句，在解析査询之前，香港服务器会先检査査询缓存（Ouerv Cache),如果能够在其中找到对应的查询，服务器香港就不必在执行查询解析、优化和执行的整个过程，而是直接返回查询缓存中的结果集。后续Bignet则会为大家慢慢解释这个过程，因为原因过多，不是一朝一夕可以讲解的完的。