将人工智能使用于香港机房

作者:港云互联 时间:2019-09-30

  像企业支持的许多技术一样,许多香港机房使用传统的低效机制。因此,为了与时俱进,需要进一步提高香港机房的运行速度。人工智能可能是一种提供更多支持的技术。人工智能(AI)不再是未来的概念,它已迅速成功地部署在无数行业中,以优化业务的各个方面,从超市物流到医学研究。人工智能可以为公司打开巨大的商机之门,这就是为什么如此多的公司追赶这一技术趋势的原因。根据研究公司Infosys的最新研究,有76%的IT决策者认为,人工智能是企业技术创新的长期战略重点。结果,到2021年,全球在认知和人工智能系统上的支出预计将达到576亿美元,或者该技术受到世界各地媒体和人们的青睐。

香港机房

  但是,引入人工智能等技术并非易事。 香港机房对于存储人工智能所需的数据至关重要,因此,人工智能的增长将给香港机房带来更多问题,尤其是在香港机房中已经成为大容量工作的问题。这迫使香港机房增加了更多香港服务器和硬件,这些香港服务器和硬件的管理变得更加复杂,更不用说已经很高的运营成本了。


  像企业支持的许多技术一样,许多香港机房使用传统的低效技术,因为公司倾向于扩展现有系统,而不是优化现有系统。所有这些要求给香港机房带来了额外的压力,并加剧了其长期存在的问题。因此,为了跟上时代的步伐,需要进一步发展香港机房的操作。人工智能可能是一种提供更多支持的技术。


监控数据中心环境


  可以说,香港机房面临的最紧迫的问题是能耗,因为目前全球计算机房的总功耗占全球用电量的6%。这是公司运营成本的重要考虑因素。结果,公司承受着对环境问题负责的压力越来越大。像绿色和平组织这样的组织一直在呼吁技术公司更多地关注能源,现在许多公司正在努力减少香港机房的碳足迹。越来越多的香港机房正在使用可再生能源,尽管对于许多香港机房,尤其是较小的香港机房操作员而言,这是不可行的。可再生能源只能解决部分问题,并且随着对计算能力的需求持续增长,应探索所有选择。人工智能通过使用现有数据和实时监控,为香港机房提供高效率和减少能耗的机会。借助人工智能,可以在香港服务器之间合理地分配工作负载,以最大化生产力并解决网络拥塞。人工智能还可以用于控制香港机房环境(例如冷却系统)以减少能耗。 谷歌该公司已经在实施人工智能以监视香港机房环境。该报告表明,DeepMind AI将把谷歌公司的机房冷却成本降低40%。


减少人为干预


  现代香港机房的另一个重要领域是安全性。在网络安全斗争中,香港机房的风险特别高。它们是高度复杂的基础架构,具有广泛的加密级别,因此请随时关注以防止在不断变化的IT环境中发生数据泄露。解决方案可能是人工智能。实施人工智能系统可以为数据安全性提供更灵活,更高级的解决方案,并减少对人工干预的依赖。人工智能的本质使其能够比人类更快地适应,从而减少了24/7监视的问题并降低了人为错误的风险。有了人工智能解锁这些香港机房的机会,无人管理香港机房的概念比许多人想象的要近。像Litbit这样的公司已经在尝试使用人工智能驱动的机器人来协助香港机房管理和硬件维护,从而进一步巩固了人工智能与香港房间之间的联系。所有这些使员工可以将更多精力放在创新的新领域。


面对挑战


  随着越来越多的公司致力于数字化转型,人工智能与香港机房之间的关系变得前所未有的复杂和重要。显然,人工智能的未来和香港机房本质上是联系在一起的。随着对人工智能和机器学习系统的需求增加,需要更多的物理空间来存储运行它们所需的大量数据,从而导致对香港机房的需求增加。数据是人工智能系统的命脉,数据管理将继续是未来企业面临的最大挑战之一。


  当香港服务器租用处理数据时,他们会从中学习并创建一个循环,不断改善人工智能和香港机房生态系统。这一切都始于一个灵活的,未来定义且经过人工智能优化的香港机房。在有效的人工智能系统之间平衡正确的基础架构,将使该公司在竞争中脱颖而出。


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